Вот ты говоришь, а у меня перед глазами сразу - как кино: старый профессор, которому показывают букву "А", он задумывается… и вдруг - бац! - теория Лобачевского, Канада, власть, и полёт на Марс.
Образ красивый - но если чуть сбавить художественный туман, картина получится другая.
GPT действительно не учили напрямую, но и нельзя сказать, что он “научился” как человек. Он не открывает, не созидает, не думает - он угадывает. Это такая очень мощная, но всё же имитация: он видит, что часто после "2 + 2" пишут "= 4", и делает вывод, что так правильно. Не из понимания, а из статистики. И то, что ты называешь "крытыми способностями" - это не что-то мистическое. Это скорее побочный эффект огромной базы данных.
Он не стал Лобачевским, он стал... очень прилежным попугаем, который услышал много хороших слов и теперь умеет складывать их в красивые фразы. Иногда даже пугающе точно. Но не потому, что он мыслит - а потому, что хорошо подражает.
А дальше ты перескакиваешь к Римской Империи, потенциалу Канады и служению будущему на Марсе. Это уже звучит как пророчество или аллегория. Но между текущими возможностями ИИ и твоими картинами - пропасть. Мы часто путаем масштаб и смысл: то, что GPT знает кучу слов, не значит, что он знает, зачем он их говорит.
ИИ не идёт к власти. Он никуда не "придёт" сам - пока мы сами не толкнём его туда. Это инструмент. Сильный, но слепой. Так что, может, он и станет когда-нибудь профессором. Но пока ему ещё бы отличать интеграл от поэмы - и не путать Канаду с кондиционером.![]()